需求与痛点分析
需求
无法快速响应业务需求
企业业务需要快速适应市场变化,应用系统需要频繁变更,业务的发展变化需要敏捷灵活的开发平台支撑
日益增长的软件开发成本
业务发展对软件产品的开发提出更高的要求,需要更好的代码质量、更短的交付周期,更少的研发成本
痛点
数据烟囱林立难以融通
传统模式,数据模型难以统一管控,存在数据孤岛现象,各业务领域之间的数据难以融合贯通
业务技术难融合
业务人员不擅长技术,技术开发人员对业务不够熟悉,沟通成本高,急需降低产品研发技术门槛
低代码开发平台是一种无需编码或使用少量代码即可快速搭建应用系统的开发平台。产品经理或开发人员均可以借助易于理解的可视化工具,快速开发业务应用程 序,构建业务流程、逻辑和数据模型等。对于复杂的业务逻辑,支持以原有开发模式以代码的形式实现。
需求与痛点分析
需求
无法快速响应业务需求
企业业务需要快速适应市场变化,应用系统需要频繁变更,业务的发展变化需要敏捷灵活的开发平台支撑
日益增长的软件开发成本
业务发展对软件产品的开发提出更高的要求,需要更好的代码质量、更短的交付周期,更少的研发成本
痛点
数据烟囱林立难以融通
传统模式,数据模型难以统一管控,存在数据孤岛现象,各业务领域之间的数据难以融合贯通
业务技术难融合
业务人员不擅长技术,技术开发人员对业务不够熟悉,沟通成本高,急需降低产品研发技术门槛
产品特点
敏捷可视化方式,赋能企业快速搭建应用能力
降本增效 敏捷响应
痛点描述:成本高、长周期、交付慢
产品及特色:应用开发所见即所得,低学习成本,短开发周期,敏捷响应业务应用需求,极大降低开发成本,提高交付效率
业务逻辑 深度定制
痛点描述:其他产品无法深度定制开发,只能实现简单业务
产品及特色:开发人员可以深度定制企业级复杂业务逻辑
优质代码 自动生成
痛点描述:研发有高低,质量难管控,代码规范化管理难度大
产品及特色:标准化、自动化、模块化生成高质量程序代码
数据模型 智能维护
痛点描述:需关心数据底层结构、花费成本操作与维护数据结构
产品及特色:可视化、自动化、智能化维护企业级数据模型
企业应用 技术保障
痛点描述:新应用需对接底层数据库,耗时耗力
产品及特色:集成化公共技术底座,为高性能、高可用企业级应用服务提供技术保障
八大特色支持快速应用开发
可视化 协同化·智能化
智能化数模维护
数据模型一次生成、多次多地共享,智能化维护机制
多租户服务隔离
提供多租户支持,独立数据存储,服务隔离
透明化数据服务
封装底层数据库服务,包括分表分库等
集成化技术底座
实现数据模型管理、数据访问的集成组件,简化开发流程,降低开发难度
典型性开发模式
不改变工程师开发习惯,零培训开发
可视化配置设计
表单、页面、报表、业务逻辑可视化设计
程序员深度参与
提供代码深度定制特性,适应复杂开发场景
协同化开发支持
web云端开发模式,支持多人在线协作开发
一站式构建应用
开发·管理·部署
可视化开发
提供表单设计、页面设计、流程设计、报表设计,移动应用支持,预置通用业务模板,全面提升应用开发体验
公共服务封装
支持机构管理、用户和权限管理、备份和日志管理、应用主题管理、平台服务,有效缩短开发交付周期
数据模型管理
提供业务应用数据模型管理,自动维护企业级数据模型,极大降低数据模型管理复杂度
先进技术底座
提供自动缓存、分库分表、接口加解密、数据模型智能维护、数据库访问中间件、消息队列等服务,最大限度屏蔽底层技术复杂性
功能介绍
开发·管理·部署
提供表单设计、页面设计、流程设计、报表设计,移动应用支持,预置通用业务模板,全面提升应用开发体验
使用低代码开发平台,快速搭建企业低代码应用
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